Ať už je otevřené sdílení dat podmínkou ve vašem projektu, nebo třeba při odevzdání publikace u specifického vydavatele, vždy je potřeba zvážit, jaká data je nutné/možné zveřejnit, kdy data zveřejnit a kde a jakým způsobem to udělat. Otázka sdílení dat může nastat kdykoli během vašeho výzkumu a informace o tom, kdy a jaká data budete sdílet, by měly být zachyceny ve vašem data management plánu.

I přesto, že každý vydavatel nebo poskytovatel může mít své podmínky pro zveřejnění dat, obecně platí, že v době publikace vědeckého výstupu, je nutné zveřejnit všechna data nezbytná pro replikaci výsledků studie bez omezení. Pokud existují právní nebo etické překážky takovému sdílení dat, autoři tak musí uvést v Prohlášení o dostupnosti dat a zmínit, kde bude možné k datům získat přístup.

• Přečtěte si, jak může sdílení vašich výzkumných dat zvýšit vaši citovanost.

Pro sdílení výzkumných dat existuje několik časových rámců:

1. Sdílejte data v reálném čase podle toho, jak váš výzkum postupuje.

Sdílení dat v průběhu jejich sběru není ve vědecké praxi příliš časté. Důvodem jsou obavy z poskytování výhody a možnosti vytěžovat vaše výzkumná data jinými institucemi a výzkumníky. Výjimkou jsou případy nenadálých událostí nebo globálních problémů, jako jsou například pandemie, kdy sdílená data mohou výrazně pomoci veřejnosti.

2. Sdílejte data, ihned když předkládáte rukopis, s nímž jsou spojena, k recenzi v odborném časopise.

To, že jsou data k dispozici recenzentům, jim umožní hlouběji prozkoumat vaši práci a prokáže bohatost vašeho výzkumu. Sdílení dat v této fázi může být specifickou podmínkou vydavatele, proto doporučujeme vždy sledovat jednotlivé politiky pro sdílení dat u akademických vydavatelství.

3. Sdílejte data ve stejnou dobu, kdy je publikována kniha nebo článek, který je jejich základem.

To je pravděpodobně nejčastěji používaným způsobem. Opět se může jednat o požadavek vydavatele, u kterého publikujete. Může se také jednat o jednu z podmínek ve vašem projektu. Případně můžete chtít čtenářům jednoduše poskytnout podkladové materiály k vaší práci.

4. Sdílejte data po uplynutí doby časového embarga

Časové embargo může být na data uvaleno z různých důvodů. Do DMP vašeho výzkumu je vždy nutné časové embargo zapsat (i když je pouze předpokládané), tak abyste mohli splnit podmínku otevřeného sdílení dat a zároveň data z různých důvodů po omezenou dobu chránit. Stejně tak časové embargo musí být uvedeno v Prohlášení o dostupnosti dat.

Ne všechna data je možné sdílet otevřeně, a to nejčastěji z důvodů právních nebo etických překážek. Proto existují přijatelné situace nastavení omezení přístupu k datům. Pokud cokoli brání zveřejnění dat nebo musí dojít k jejich zveřejnění v omezeném režimu (např. časové embargo), musí autoři tato omezení jasně uvést v prohlášení o dostupnosti dat v době předložení publikace/výsledků výzkumu. Přijatelná omezení veřejného sdílení dat zahrnují:

Ve většině případů, ať už se jedná o publikování nebo zveřejnění dat po dokončení projektu, se při otevřeném sdílení dat přistupuje ke sdílení tzv. minimálního datasetu. Minimální dataset se skládá z dat potřebných pro replikaci všech výsledků vašeho výzkumu či publikace, a zahrnuje také související metadata a metody. Dobrou praxí je také dodržovat specifické oborové standardy pro přípravu, dokumentaci a ukládání dat.

Co se týče charakteru otevřeně sdílených dat, záleží na ustálené oborové praxi a také podmínkách vydavatele. Autoři nemusí předkládat celý dataset, pokud byla v uváděné studii použita pouze část dat. Autoři také nemusí předkládat nezpracované údaje shromážděné během šetření, pokud je v dané vědecké disciplíně standardem sdílet údaje, které byly zpracovány.

V jiných případech vydavatelé žádají sdílení nezpracovaných dat (raw data), z nichž vychází daná vědecká publikace. Je tomu proto, že raw data zahrnují jednotlivé datové body nebo nejmenší jednotky informací, na kterých je výzkum založen. Již zpracovaná data, jako jsou průměry a procenta, je možné znovu analyzovat pouze omezenými metodami. Ze zpracovaných dat navíc nelze vyčíst ani odlehlé hodnoty a chybějící údaje, takže může dojít pouze k částečnému ověření vědeckých výsledků.

Doporučujeme autorům, aby do všech článků, které uvádějí výsledky získané z výzkumných dat, zahrnuli Prohlášení o dostupnosti dat (Data Availability Statement, DAS). Prohlášení by mělo obsahovat informace o tom, kde lze nalézt údaje podporující výsledky uvedené v článku, případně včetně hypertextových odkazů na veřejně dostupné soubory dat nahrané do datového repozitáře, včetně perzistentních identifikátorů. Pokud výzkumná data nejsou veřejně dostupná, musí to být uvedeno spolu s případnými důvody pro omezení přístupu a podmínkami přístupu k datům.

Pokud odevzdáváte rukopis do odborného časopisu, který má podmínky pro sdílení výzkumných dat, budete pravděpodobně vyzváni, abyste prohlášení o dostupnosti dat zahrnuli přímo do svého rukopisu. Cílem těchto prohlášení je umožnit lepší nalezení a zpřístupnění dat.

Příklady textu pro Prohlášení o dostupnosti dat:

Pro umístění sekce Prohlášení o dostupnosti dat v samotném manuskriptu, doporučujeme sledovat podmínky jednotlivých vydavatelů. Ve většině případů se Prohlášení o dostupnosti dat (DAS) uvádí v souboru rukopisu pod nadpisem "Prohlášení o dostupnosti dat" jako součást závěrečné části článku, například před oddílem "Reference".

Data Note odkazuje na krátký recenzovaný článek, který stručně popisuje výzkumná data uložená v datovém repozitáři. Zvyšují viditelnost a transparentnost vašeho výzkumu, pomáhá plnit požadavky poskytovatelů financování na otevřené sdílení dat a zajišťuje, aby vaše data byla FAIR (nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná).

Data Note typicky neobsahují žádnou analýzu ani závěry, ale mohou být propojeny s výzkumným článkem zahrnujícím analýzu zveřejněného souboru dat, jakož i dalšími výstupy výzkumu. Mohou také upozorňovat na samostatné datové soubory uložené v datovém repozitáři, například pokud datová sada nevedla k vytvoření publikace.

Data Notes musí popisovat výzkumná data, která autoři vytvořili a vlastní je, a měly by obsahovat:

Zde najdete několik příkladů, kde si můžete stáhnout šablony pro vytvoření Data Notes: