Mendelova univerzita v Brně 

Výzkumná data jsou “informace, s výjimkou vědeckých publikací, v elektronické podobě, které jsou shromažďovány nebo vytvářeny v průběhu výzkumu nebo vývoje, a jsou používány jako důkazy v procesu výzkumu nebo vývoje nebo které jsou obecně akceptovány výzkumnou obcí jako nezbytné k validaci zjištění a výsledků výzkumu nebo vývoje.”

Správa výzkumných dat popisuje organizaci, ukládání, uchovávání a sdílení výzkumných dat shromážděných a používaných ve výzkumném projektu. Součástí je také rozhodnutí, jak výzkumná data budou uchována a sdílena po skončení projektu.

Na výzkumná data je vhodné se dívat z pohledu životního cyklu dat: při plánování jsou potřeba jiné kroky než při analýze dat či při sdílení dat.

TIP: Podívejte se na stránky RDMkit, kde jsou popsány jednotlivé kroky správy výzkumných dat.

• Před projektem
• Popsat výzkumná data a jejich správu v projektové žádosti.
• Začněte psát Plán správy dat.
• Nastavte ve výzkumném týmu správu dat: standardy, pojmenování souborů, verzování, dokumentaci.
• Vyberte úložiště dat pro ukládání během projektu.
• Vyberte datový repozitář pro otevření dat.
• Rozhodněte se, která data budete otevírat + licenci dat.
• V průběhu projektu
• Vytvořte a aktualizujte Plán správy dat.
• Popisujte a dokumentujte data.
• Otevřít data k publikovanému článku, pokud nejsou chráněna.
• Po skončení projektu
• Zdokumentujte data.
• Otevřete data uložením do repozitáře.
• Dokončete Plán správy dat.

Principy FAIR = dobrá práce s daty.

Pro opětovnou využitelnost výzkumných dat je důležité používat principy FAIR, aby data byla:

• Findable - vyhledatelná
• Data mají identifikátor (např. DOI, Handle).
• Data popisujte metadaty, aby byla data v budoucnu přístupná a srozumitelná.
• Metadata jsou registrována v prohledávatelných zdrojích (např. OpenAIRE).
• Citujte výzkumná data dle citačních pravidel Vašeho oboru.
• Používejte identifikátor vědce (ResearcherID, ORCID) v metadatech výzkumných dat.
• Accessible - přístupná
• Volte důvěryhodná úložiště.
• Jasně určete přístupnost dat.
• Pokud data nelze zveřejnit v režimu otevřeného přístupu, měla by být přístupná alespoň metadata, aby informace bylo možné vyhledat.
• Užívejte ochranné lhůty, je-li to nutné: jasně uveďte, proč a na jaké období považujete omezení přístupu k datům za nezbytné. (Meta)data zpřístupněte ihned, jakmile je to možné.
• (meta)data jsou dostupná pomocí jejich identifikátorů (DOI, Handle).
• Interoperable - interoperabilní
• Používejte relevantní oborové hesláře a popis svých dat (metadata) podle nich strukturujte od počátku výzkumného projektu.
• Informujte se, jaké standardy vybraný repozitář používá. Podle těchto standardů strukturujte svá data, a to nejlépe již od počátku výzkumného projektu.
• Zvyšujte kvalitu svých dat: zavádějte postupy minimalizující riziko chyby při sběru dat.
• Užívejte dlouhodobě udržitelné formáty souborů (otevřené, standardizované a mezinárodně uznávané).
• Reusable - využitelná
• Systematicky dokumentujte data (dávejte k dispozici užité popisné kódy a zkratky, údaje o chybějících datech, způsobu vzniku databáze, použitých metodách atd.).
• Dodržujte pravidla pojmenování souborů.
• Užívejte běžné formáty souborů (vedle formátů určených k archivaci užívejte pro sdílení dat běžné souborové formáty, jako např. XLSX vedle CSV nebo ESRI SHP vedle MID/MIF).
• Udržujte integritu dat (data použitá k výzkumu musí být identická s těmi, která jsou následně zpřístupňována).
• Licencujte data pro opětovné využití.
• Metadata jsou dle komunitních standardů.

Kontext je stejně důležitý, jako samotná data. Zkontrolujte si, jak jsou Vaše data FAIR

FAIR data neznamená otevřená data, platí zásada:
As Open as Possible, as Closed as Necessary

• ZÁSADY zajištení FAIRové správy a využitelnosti dat
• How to FAIR
• Go FAIR