Výzkumná data jsou “informace, s výjimkou vědeckých publikací, v elektronické podobě, které jsou shromažďovány nebo vytvářeny v průběhu výzkumu nebo vývoje, a jsou používány jako důkazy v procesu výzkumu nebo vývoje nebo které jsou obecně akceptovány výzkumnou obcí jako nezbytné k validaci zjištění a výsledků výzkumu nebo vývoje.”
Správa výzkumných dat popisuje organizaci, ukládání, uchovávání a sdílení výzkumných dat shromážděných a používaných ve výzkumném projektu. Součástí je také rozhodnutí, jak výzkumná data budou uchována a sdílena po skončení projektu.
Na výzkumná data je vhodné se dívat z pohledu životního cyklu dat: při plánování jsou potřeba jiné kroky než při analýze dat či při sdílení dat.
TIP: Podívejte se na stránky RDMkit, kde jsou popsány jednotlivé kroky správy výzkumných dat.

https://rdmkit.elixir-europe.org/RDMkit by ELIXIR-CONVERGE je licencován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Před projektem
- Popsat výzkumná data a jejich správu v projektové žádosti.
- Začněte psát Plán správy dat.
- Nastavte ve výzkumném týmu správu dat: standardy, pojmenování souborů, verzování, dokumentaci.
- Vyberte úložiště dat pro ukládání během projektu.
- Vyberte datový repozitář pro otevření dat.
- Rozhodněte se, která data budete otevírat + licenci dat.
- V průběhu projektu
- Vytvořte a aktualizujte Plán správy dat.
- Popisujte a dokumentujte data.
- Otevřít data k publikovanému článku, pokud nejsou chráněna.
- Po skončení projektu
- Zdokumentujte data.
- Otevřete data uložením do repozitáře.
- Dokončete Plán správy dat.

Principy FAIR = dobrá práce s daty.
Pro opětovnou využitelnost výzkumných dat je důležité používat principy FAIR, aby data byla:
- Findable - vyhledatelná
- Data mají identifikátor (např. DOI, Handle).
- Data popisujte metadaty, aby byla data v budoucnu přístupná a srozumitelná.
- Metadata jsou registrována v prohledávatelných zdrojích (např. OpenAIRE).
- Citujte výzkumná data dle citačních pravidel Vašeho oboru.
- Používejte identifikátor vědce (ResearcherID, ORCID) v metadatech výzkumných dat.
- Accessible - přístupná
- Volte důvěryhodná úložiště.
- Jasně určete přístupnost dat.
- Pokud data nelze zveřejnit v režimu otevřeného přístupu, měla by být přístupná alespoň metadata, aby informace bylo možné vyhledat.
- Užívejte ochranné lhůty, je-li to nutné: jasně uveďte, proč a na jaké období považujete omezení přístupu k datům za nezbytné. (Meta)data zpřístupněte ihned, jakmile je to možné.
- (meta)data jsou dostupná pomocí jejich identifikátorů (DOI, Handle).
- Interoperable - interoperabilní
- Používejte relevantní oborové hesláře a popis svých dat (metadata) podle nich strukturujte od počátku výzkumného projektu.
- Informujte se, jaké standardy vybraný repozitář používá. Podle těchto standardů strukturujte svá data, a to nejlépe již od počátku výzkumného projektu.
- Zvyšujte kvalitu svých dat: zavádějte postupy minimalizující riziko chyby při sběru dat.
- Užívejte dlouhodobě udržitelné formáty souborů (otevřené, standardizované a mezinárodně uznávané).
- Reusable - využitelná
- Systematicky dokumentujte data (dávejte k dispozici užité popisné kódy a zkratky, údaje o chybějících datech, způsobu vzniku databáze, použitých metodách atd.).
- Dodržujte pravidla pojmenování souborů.
- Užívejte běžné formáty souborů (vedle formátů určených k archivaci užívejte pro sdílení dat běžné souborové formáty, jako např. XLSX vedle CSV nebo ESRI SHP vedle MID/MIF).
- Udržujte integritu dat (data použitá k výzkumu musí být identická s těmi, která jsou následně zpřístupňována).
- Licencujte data pro opětovné využití.
- Metadata jsou dle komunitních standardů.
Kontext je stejně důležitý, jako samotná data. Zkontrolujte si, jak jsou Vaše data FAIR
FAIR data neznamená otevřená data, platí zásada:
As Open as Possible, as Closed as Necessary

The Turing Way project illustration by Scriberia. Original version on Zenodo.http://doi.org/10.5281/zenodo.3695300